凡事以"瀟灑"為目標的人生哲學，目前就讀台灣大學電機所計算機組博士班一年級，研究領域為嵌入式系統、分散式系統與物聯網，喜歡思考各種問題，享受成長的喜悅；立志打破大眾對工程師的刻板印象，成為斜槓工程師，興趣為跳舞、音樂等
隨著網路的快速發展，越來越多的嵌入式裝置擁有一定的計算與傳輸能力，邊際運算(Edge Computing)的概念讓應用提供更快的反應與初步計算的能力，但當將運算由雲端(Cloud)轉移到到邊際時，能源與資源管理就變得相對重要，其中電池的老化問題(Aging)是物聯網裝置沒辦法普遍部屬的原因之一(老化問題導致裝置使用壽命降低，使維護成本上升)，因此使用能源汲取器(Energy harvester)利用環境及時獲取運算所需的能量(e.g 太陽能、脈搏等)，大大降低裝置對於電池/電容的需求，但礙於環境的動態變化太大(天氣因素等)，導致電源供給為非連續，甚至可能造成斷電，導致開發者必須去妥善處理間歇式運算(Intermittent Computing)的問題以防止運算出錯與維持效能，現有的容錯系統由於太過複雜，無法直接應用於終端裝置，因此本次提案將由介紹 Intermittent Computing 普遍的問題出發，點出當前學界的解法，介紹如何使用 gem5 Python介面模擬低功耗處理器運作環境，以及使用 numpy model energy trace並套用在 gem5模擬上。