全方位強化 Python 服務可觀測性：以 FastAPI 和 Grafana Stack 為例

劉義瑋 Blueswen

目前擔任 DevOps Engineer，樂於分享與交流技術。擔任開發人員時前端、後端、ML 服務都略有接觸，有感於問題排除與監控的不足，於是開始研究與推廣可觀測性。個人網站：https://blueswen.github.io/

摘要

當你的 Python 服務總是噤聲不語，並且輸出成為判斷服務狀態的唯一依據時，它就變成了一個極端的黑箱——非全好即全壞，中間沒有任何過渡地帶來警示潛在問題或進行事後分析。可觀測性（Observability）的目的是提升服務透明度，將黑箱轉變為白箱，讓我們不僅了解服務的當前狀態，還能在問題發生時迅速進行定位和解決。本次分享將簡介可觀測性概念，並以 FastAPI 為例介紹如何利用 Prometheus、OpenTelemetry 和 Grafana 等工具增強可觀測性。

說明

Slides

地點

時間

第二天 • 05:00-05:30 (UTC)

語言

中文演講/中文投影片

層級

中階

分類

最佳實踐與慣例