快速生成 MLOps 基礎程式碼架構：使用 ChatGPT

劉育維

大家好，我是 Simon 劉育維，過去曾擔任過電信業的資深工程師，目前在 InfuseAI 擔任 MLOps 技術客戶成功工程師，幫助各大知名企業進行機器學習、深度學習、大型語言模型等人工智慧議題進行人工智慧架構規劃的討論，目前在 Medium 上已經公開超過 40 篇技術文章，我希望能夠嘗試使用 AI 做應用，幫助客戶用 AI 解決痛點。

摘要

隨著ChatGPT在去年11月問世後，語言生成式模型的應用越來越廣泛，引起了許多關於它是否會取代工程師的討論。作為一名專門提供機器學習和人工智慧解決方案的客戶工程師，我也開始在日常工作上使用ChatGPT來撰寫MLOps相關程式碼，從而提高我的工作效率和效果。因此，在這次的分享中，我將會分享我如何使用ChatGPT來撰寫MLOps相關程式碼，以及對於語言生成式模型是否會取代工程師的看法。需要的背景知識：基礎機器學習知識

說明

Slides

地點

時間

第一天 • 16:55-17:10 (GMT+8)

語言

中文演講/英文投影片

層級

中階

分類

機器學習