中文長文本語意理解

Victor

Victor

我是 Victor,專注於自然語言處理和機器學習等相關研究領域。我參與過多項自然語言處理專案,包括資訊擷取、文本分類和命名實體辨識模型的開發,這些經驗讓我對自然語言處理和相關模型訓練有更深入的理解。此外,我也積極參與其他機器學習領域的專案,最終在國泰子公司成功落地。

    摘要

    近幾個月來,我們對於長文本資訊擷取和文本分類模型有許多研究心得,這幾項技術讓我們能夠迅速從中文文本中萃取出關鍵訊息,並將相似文本進行分類,大大提升子公司在資訊檢索與分析的效率。在自然語言處理領域中,處理長文本對語言模型仍然是一大挑戰,我們也為此提出了兩階段模型的方法,以解決中文長文本的難題。希望透過這些努力,能夠為國泰資料科學的發展貢獻一份微薄之力,同時也期待能夠透過這個簡介,讓更多人了解國泰資料科學的發展與自然語言處理技術的價值。

    說明

    地點

    R0

    時間

    第一天 • 15:25-15:55 (GMT+8)

    語言

    中文演講/中文投影片

    層級

    中階

    分類

    自然語言處理