Python在機器學習AI遊戲平台-PAIA的實作與應用

摘要

內容主要將透過PAIA機器學習系統，了解學生如何透過該系統學習AI與python，並依據PAIA系統的特性，揭露我們如何使用kubernetes API配合python，重新架構與設計該系統拆分為各項微服務，來達到方便PAIA系統部署、維運、與快速更新的目標。此過程主要闡述解決四大問題: 1. python與kubernetes配合使用，建立以Infrastructure as code的系統架構。 2. 微服務化後的系統可更新單一服務，不影響其他元件運作。 3. 透過k8s configmap參數化系統設定，方便快速多(prod, stage, dev)環境部署。 4. AI模擬、訓練、與競賽的過程，都containerize化，並透過k8s特性集中logs，易於查找問題與隔離問題。

說明