我是Judy，對數據工作充滿熱情，渴望運用python讓世界更進步
設備連網是工業4.0重要的一環，設備連網後我們如何讀得懂設備的語言?面對大量的高頻數據如何處理?怎麼將數據應用在工業現場?這次的演講將為大家介紹如何使用Python實作上述的課題，以CNC為範例，利用信號處理方法解析高低頻數據，並比較Supervised、Unsupervised方法的應用等，同時分享sample code。內容主要提及：
1. 選定問題、需求及現場應用場景時常會遇到的課題
2. 不同特徵建立方法的比較及選用考量
3. 模型的實踐與可行性驗證
4. 實作過程的議題處理
5. 現場應用方法與研究方法的差異比較
6. 應用的現況、瓶頸與挑戰
