Stephen McDonald

Stephen McDonald 是一位軟體工程師，自 90 年代末 Nescape Gold 與 ICQ 稱霸時期便開始從事網路開發。

Stephen 目前參與許多 Python 與 Django 相關的創業。他在白天擔任 Mathspace 的技術主管，應用機械學習技巧改造數學教育。在其他時間他協助新聞閱讀軟體 Kouio 處理成千上萬來自世界各地的新聞文章。

在此期間，Stephen 同時創造並維護 Mezzanine，一個基於 Django 框架，極受歡迎的 CMS 專案。

Topic: Rapid Web Development with Mezzanine

The modern world of Python web development is chock-full of choices today - do we use a micro or a monolithic framework? Do we use a CMS or roll our own? Mezzanine is one project that aims to simplify these questions with a compelling offering for developing Python powered websites.

In this talk, Stephen McDonald the creator of Mezzanine will walk through the history of Mezzanine, covering the constraints that have dictated its design, its approach to providing simple yet flexible, rapid web development, through to the software eco-system and community that have developed around it.

Jessica McKellar

Jessica McKellar 是來自美國麻州劍橋的創業家、軟體工程師、及開源程式貢獻者。她是 Python Software Foundation 的現任董事，也是波士頓 Python 同好會的組織幹部，這是世界上最大的 Python 使用者團體。她所籌辦的波士頓 Python 工作坊，透過循序漸進的系列課程，協助數以百計的女性加入當地的 Python 社群，而這個成功經驗也在美國各地被模仿複製。 Jessica 是資深的開源貢獻者，負責維護多項開源專案，例如 OpenHatch 及 Twisted event-driven network engine 等。她也撰寫技術文件和書籍，像是 The Architecture of Open Source Applications Volume II 裡的 Twisted 專章，還有 O’Reilly 出版的 Twisted Networking Essentials 第二版。

在 PyCon US 2014 的演講裡，Jessica McKellar 分析美國高中的資訊教育問題，同時也提出可能的行動方案，鼓勵同好投入以改善現況。同時， Python 軟體基金會也願意提供可能的補助，協助各式 Python 教育相關的專案。她期待在一年的時間內，每位 Python 愛好者，都可以至少參與一項行動，幫助新生代 Python 程式員的成長。

Wes McKinney

Wes McKinney 是開源的 Python hacker、作家、與企業家。他是 pandas 的作者並由 O'Reilly 出版了 Python for Data Analysis 一書。他是 DataPad 的創辦人與 CEO。該公司位於舊金山，從事分析與業務邏輯 (business logic) 工作。偶爾他也會貢獻程式碼到 statsmodels 專案。他在 AQR Capital Management 工作時，發現愈來愈需要透過 Python 來處理業務邏輯與資料科學 (data science) 問題，因此開發了 pandas 這套工具。

Topic: Python-powered Business Analytics

Abstract: In this talk, I'll discuss how the modern Python stack has enabled innovation in business analytics and general purpose small, medium, and big data workflows. I'll talk about how the architecture of pandas and related projects will need to adapt and grow to suit the needs of the next decade of data analysis. Lastly, I will also give an overview of how this all relates to my company: DataPad, an early-stage business intelligence company.

Fernando Pérez

Fernando Pérez 目前是 UC Berkeley 的研究員，研究結合使用開放工具的高階科學計算及腦部影像。他在 2001年就讀 CU Boulder 物理研究所時， 創建了 IPython 計畫。他帶領一個優秀（且努力）的團隊，持續開發 IPython，橋接電腦後的數字與鍵盤前的人。

他是 NumFOCUS 的創始會員與 PSF 會員。由於  IPython 及對於科學 Python 的貢獻，得到了 2012 年 Advancement of Free Software 獎項。 他也是在 2013 年創建的 Berkeley Institute for Data Science 的創始研究員。

當不坐在電腦前時，Fernando 嚮往健行及登山。 請到 http://fperez.org 查看更多資訊。

Topic: Open Source and Open Science: how Python and its community made me a better scientist

Abstract: I will discuss the intersection of Open Source and scientific research, focusing on the positive impact that Open Source tools and ideas, and the Python community in particular, have had on the world of science. Scientific research is at a crossroads, under increasing pressure to justify itself to society at large and with very real questions being asked about the reproducibility of scientific results and access to the products of science. The Open Source community have created both technical and cultural solutions to similar problems that we as scientists can learn from. The Python language has also made major inroads into research and education, helping foster a culture of better computational research and opening up a space for a lot of creativity at the intersection of science and computing.

Andreas Klöckner

Andreas Klöckner 是伊利諾大學 Urbana 分校電腦科學系， 科學計算研究群的助理教授．他的研究包括 wave 模擬的 high-order 數值方法以及高效能大規模的平行處理的科學計算. 為了支持他的研究 Dr. Klöckner 發展了許多科學計算用的 Python 軟體組件，包括 PyOpenCL、PyCUDA、PuDB Python debugger。Andreas Klöckner 在布朗大學應用數學跟隨 Jan Hesthaven 取得博士學位，主要研究的是大尺度的有限元素模擬，之後到紐約大學擔任講師與加入 Leslie Greengard's 研究群，主要研究積分方程以及高速的演算法。

(Invited talk, not plenary)