主題演講 | PyCon TW 2026

我們邀請來自全球各地具有深厚影響力的講者，擔任本屆大會的主題演講嘉賓。他們將分享自身在實務經驗、專案歷程中的深刻洞見，並帶來對未來發展趨勢的觀察與想像。

主題演講不僅是一次知識與經驗的傳遞，更是一場拓展思維視角的對話，邀請我們重新思考技術與世界的關係。無論你是初學者還是資深開發者，都能從這些演講中獲得啟發與力量。

从 CPython 到 PySpark

对于没有接触过大型开源项目的人来说,这些项目会显得有些神秘。尽管我们每天都在使用它们，但很多人并不知道,这些项目的开发者都是如何加入这个项目的？他们平时都在做什么?如果我想成为这个组织的一份子,我可以做哪些事情？我从 2022 年第一次接触大型开源项目的代码，2024 年成为了 Python 的核心开发者，2026 年又成为了 Apache Spark Committer。我希望讲述通过我自己的故事，让这些大型开源项目显得不再那么神秘。也希望通过这些故事，让想参与类似项目的人找到一个可行的路径去努力。在这个演讲中，我会先回顾一下我是如何从一个普通的程序员，逐渐成为 Python 的核心开发者的。和大家分享一下在没有开源项目经历的情况下如何去参与开源项目的开发。然后我会和大家介绍一下我最近这一年在 PySpark 的工作。Spark 作为一个 Scala 项目，它的 Python 部分（也就是 PySpark）既重要，又粗糙。作为一个专门被找来打磨 Python 方向的程序员，我都有哪些事可做呢？这些事情，可能你也可以完成,无论是在你自己的项目，Spark 还是其他的大型开源项目。了解这些内容，不光可以帮助你找到参与开源项目的切入点,也可以让你更好地打磨你们个人或者公司的产品。

關於講者

Databricks 员工、Python 核心开发者、pdb负责人、Apache Spark Committer,Bilibili up 主。手写代码、人眼 review 非物质文化遗产传承人。

Accelerating Algorithm Autoresearch

Optimizing software has never been easier with the advent of agentic AI... right? It turns out it's not quite that simple! Autoresearch is a powerful technique for optimization; an agent iteratively modifies, tests, and benchmarks changes to the codebase with the goal of maximizing the benchmark score. While powerful, this process faces challenges, especially at scale: - Cheating / reward hacking (just as in reinforcement learning). - Overfitting to benchmark's inputs. - Tradeoffs between input breadth and build/test/benchmark cost. - Local maximums. In this talk, we'll discuss some of these challenges and how to overcome them, based on examples from the open source GPUMODE kernel competitions and infrastructure. We'll explore how to take autoresearch results from "cool idea" to "shipped in production".

關於講者

Bryce Adelstein Lelbach has spent over a decade developing programming languages, compilers, and libraries. He is passionate about parallel programming and strives to make it more accessible for everyone. Bryce is a Principal Engineer at NVIDIA, where he founded the CUDA Core Compute Libraries team and now leads the Vanguard Programming group that drives NVIDIA's roadmap for programming languages, compilers, and core libraries. He is a leader of the systems programming language community, having served as chair of the C++ Library Evolution and the US programming language standards committee. He has been an organizer and program chair for many conferences over the years. On the C++ committee, he has worked on concurrency primitives, parallel algorithms, senders, and multidimensional arrays. He previously worked at Lawrence Berkeley National Laboratory and Louisiana State University. He is one of the founding developers of the HPX parallel runtime system. Outside of work, Bryce is passionate about airplanes and watches. He lives in Midtown Manhattan with his girlfriend and dog.

從數據收集到技能訓練：結合人工智慧與虛擬實境之新世代運動科技

戰術與技巧訓練在運動員的發展中扮演著至關重要的角色。在人工智慧 (AI) 技術的輔助下，現今已能追蹤球與球員的動態以偵測細微的賽事事件，進而協助教練收集詳細的統計數據，並推論各隊的戰術。此外，也能藉由虛擬實境 (VR) 技術來提升戰術與技巧訓練的成效與體驗。本次演講將介紹結合 AI 與 VR 技術的現代化系統，探討這些系統如何幫助運動員便利地收集寶貴的運動數據，並全方位提升各項技能。重點收穫：分享 AI 與 XR 技術在運動科技的最新發展，並展示這些創新技術如何成功跨越工程技術與運動產業之間的鴻溝，實際應用於運動員的日常訓練與戰術分析中。聽眾將了解如何運用現代化系統有效收集與分析運動數據，並認識沉浸式技術在提升運動員技能、輔助教練決策上的具體價值與未來商業/應用潛力。

關於講者

胡敏君博士於 2011 年取得國立臺灣大學資訊網路與多媒體研究所博士學位。畢業後，她曾於中央研究院資訊科技創新研究中心擔任博士後研究員，隨後於國立成功大學資訊工程學系擔任助理教授及副教授。她目前為國立清華大學資訊工程學系教授。胡博士屢獲各界獎項肯定，包含潘文淵文教基金會考察研究獎（2015）、中華民國資訊學會傑出青年學者獎（2017）、IEEE 台南分會最佳青年專業會員獎（2018）、Google Research exploreCSR Award（2021-2024）、CES 創新獎（2023）以及國科會吳大猷先生紀念獎（2023）。她的研究領域涵蓋電腦視覺、機器人人工智慧、多媒體資訊檢索、電腦圖學，以及虛擬實境與擴增實境。身為熱血的籃球愛好者，她長期致力於發展協助運動員訓練與表現分析的運動科技。胡博士曾任國家運動科學中心副執行長，同時也是專注於 AI 運動分析技術新創公司 NeuinX 的共同創辦人，目前也擔任清大運動科技中心主任。儘管她的核心專業為資訊工程，但其研究工作在科技、體育與創意表現的跨界融合上表現卓越。透過運用沉浸式的 AR / VR / MR 技術，她開發出具變革性的工具，成功搭建起工程技術與運動產業細緻需求之間的橋樑。 - 國立清華大學資訊工程系教授 - 個人網站: https://mislab.cs.nthu.edu.tw/ - Facebook 個人頁面或粉絲專頁: https://www.facebook.com/trimy.hu/