PyCon TW x Taichung.py Meetup

時下穿戴式手環非常流行的測量心電圖訊號功能，究竟 Apple watch 是怎麼判斷出心電圖異常與否，而這些日常穿戴的裝置收集到的心電訊號又跟醫療級的心電圖機有哪些不同呢？本次的主題會環繞在如果運用 Python 各個套件來處理心電訊號，並剖析一維生理訊號在訓練深度學習神經網路內會遇到的問題和如何解決。 本主題需要的背景知識: 基礎的深度學習理論，基礎訊號處理理論，基礎 Tensorflow 概念。

近幾年深度學習在影像處理和自然語言處理應用上的實現日趨成熟，如文本生成 (GAN)、語音辨識和電腦視覺的目標辨識等等，而在醫療相關領域上的應用也隨著深度學習的框架導入後有很大的進展。醫院內存放了許多類型的資料，不管是影像資料、文本資料還是結構化資料等等，都可以透過病人獨特的編碼串在一起，而這樣的資料可以創造出許多研究，但是，不管哪種資料都十分龐大且雜亂，此次分享將會聚焦在處理醫療資料（包含文本資料和醫學影像）常會遇到的困難，並且會與大家分享在醫療領域中如何成功地實現一個完整的 side project，希望大家聽完演講後，能對醫療資料能有初步的了解。