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用Python刻一個深度學習圖片重點裁切系統 (Implementation of a deep learning-based saliency detection system by Python)

何明洋

何明洋

icon-location R1
icon-language 中文演講/英文投影片
icon-datetime 第二天 • 13:00-13:45
icon-level 中階
icon-category 機器學習

    摘要

    在現代社群媒體興起下，許多網站、app都能允許使用者上傳圖片與文字發布貼文，然而圖片/照片大小不一很容易使頁面排版混亂，要求使用者每次上傳時都手動裁切也非常耗時，而通常圖片都隱含著重點區域，本演講將講述如何以python實作、應用已開源的深度學習模型來做出圖片自動裁切系統。本演講將會簡單引入深度學習，接著分享三個開源的相關模型(圖片重點、臉、文字)細節、單一使用的缺點、如何疊加三個模型來達到最好的效果，而過程中也會說明實作方法。

    說明

    影片

    何明洋

    A passionate data scientist and full stack developer who excels at solving practical problems, especially in 2D/3D CV, audio, and medical signal, by designing ML/DL algorithms and building full-stack web applications to provide service. In addition, I am also a graphic designer and clinical pharmacist familiar with psychiatry.