What you need to know about deploying AI model to edge device

吳啟聖

吳啟聖

icon-location R1
icon-language 中文演講/英文投影片
icon-datetime 第二天 • 05:55-06:25
icon-level 中階
icon-category 機器學習
  • 介紹
  • 講者
  • Slido
  • 共筆

摘要

從去年2020年開始,各大IC公司開始導入各式Deep learning算法與其相關的硬體架構。而今年2021年,將會是這些AI軟硬體專案開花結果的一年。而硬體和純軟體中間有一道厚厚的高牆,這兩年來我們在AI落地的過程中踩了不少的坑,本演講將分享把Deep learning算法遷移到edge device的經驗,來告訴大家坑在哪XD ※聽眾需有Deep Learning/ Convolutional Neural Network的基本知識

說明

演講內容包含

  1. 如何藉由pytorch套件來評估一個模型是否能夠在edge device上跑得動
  2. 如何平順的將AI算法(Python)開發轉移到軟韌體(C語言)開發
  3. 其他edge device優化相關經驗

※更詳細請看大綱

影片