由機構工程師轉職的韌體工程師，對IoT的議題感到很有興趣，平時工作因為大多接觸的是較低階的硬體，因此主要使用C語言，近二年開始接觸Python語言後，開始逐步把工作上的需求轉用Python來完成，希望在社群和更多同好一起開心的探索工業控制和IoT的領域。
水文監控應用不是一個以Python為主流的應用領域，這個議題中將介紹如何以蟒蛇魂打破原有的框架，完成一個完整專案應用的技術心路歷程。
水文監控-以Python走過的那些路(坑)
- R2
- 第 2 天，10:30‑11:00
- 主題分類： 物聯網
- 語言： 中文演講/中文投影片
- Python 難易度： 入門
摘要
說明
## 在這個議題中我們將會提到：
### 本講題的應用案例是在河川的監控應用。整個應用案例元素拆分如下：
- 現場資料收集器:
- 河川的水位監測
- 河川近出海口的揚塵監測
- 低窪地區的淹水監測
- 伺服器端:
- Windows Server為伺服器
- 以SQL Server為資料庫
- 以IIS網頁伺服器，並使用Python Flask進行開發
- 撰寫一UDP Server來接收NBIOT網路所上傳的資料，並寫入資料庫
- 連接政府水資源物聯網
## 工具
- Flask: 網頁
- IIS: 沒錯! 就是配合它! 不是Apache，也不是Nginx
- matplotlib: 初期處理趨勢圖使用
- sqlalchemy: 資料庫應用
- mymssql: 連接mssql資料庫
- paho: MQTT資料轉送
- apscheduler: 排程功能
### 寫在後頭
雖然習慣上把source開放分享給大家，但此專案比較多限制，因此比較多在於經驗上的分享，以及技術上選用工具的原因，和分享遇到的坑，填坑的方法。
投影片
講者