防疫大作戰!使用 Raspberry Pi + Thermal Camera + Python 自製熱像儀

Abstract

後新冠肺炎時代,出入各種場所都需要進行體溫量測後才能決定是否允許進入。但使用額溫槍速度過慢並且需要大量人工操作,如果使用市售熱像儀所費不貲且功能受限。

FusionPi 是一個融合熱影像和光影像的智慧物體辨識的專案。過去光影像能進行物體辨識是基於大量的資料集與人工標示後的成果,但光影像會受到天候或環境的影響讓辨識率降低。我們提出一種使用 Raspberry Pi + FLIR Lepton 相機 + Raspberry Pi Camera 自製熱像儀的方法,可進行非接觸式的溫度量測並辨識物體。在軟體面,我們使用 Python + NumPy + OpenCV 實做相機校正與影像處理,並利用機器學習做物件辨識訓練。

我們將在本場次說明
* 光影像的限制與挑戰
* 熱影像技術介紹
* FusionPi 專案使用的軟體和硬體
* 如何應用機器學習讓 FusionPi 更聰明
* 未來專案方向與學習資源

Description

本次分享是我們在樹莓派社群聚會分享的延伸,但會介紹更多技術細節與實做。 https://raspberrypi-tw-bdfa45.kktix.cc/events/meetup30 參考投影片 http://raspberrypi-tw.s3.amazonaws.com/slides/20200427_make-your-thermal-camera.pdf 我們將在七月中推出工作坊,參考內容如下。 09:30 - 10:30,Raspberry Pi 安裝設定 10:30 - 11:00,熱紅外線相機安裝與測試 11:00 - 12:00,熱紅外線測溫原理 13:00 - 14:00,溫度換算與估計 14:00 - 15:00,OpenCV 繪圖與影像處理 15:00 - 16:00,Raspberry Pi 相機介紹 16:00 - 16:30,雙向機相機融合 16:30 - 17:30,人臉追蹤和測溫

Slides

http://raspberrypi-tw.s3.amazonaws.com/slides/20200427_make-your-thermal-camera.pdf

Speaker

sosorry

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